Gestion de grandes masses de données : Acquisition - Stockage - Requêtage

Code Formation: 5268

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Objectifs pédagogiques

  • Intégrer les spécificités du passage à des systèmes de fichiers distribués
  • Etre capable de configurer et administrer des grandes masses de données
  • Intégrer des services dans des applications basées sur Hadoop
  • Mettre en œuvre de l'acquisition

Public

  • Développeurs, architectes logiciels, administrateurs de bases de données, responsables de projets

Prérequis

  • Connaissances de base sur les systèmes de fichiers et architectures distribués
  • Conception de systèmes (complexes), les bases de données, la modélisation de données, la programmation en Java et des notions sur la programmation fonctionnelle

 

 

  • Passage à l'échelle et des systèmes de fichiers distribués dans l'écosystème Hadoop/MapReduce

 

  • Le modèle de programmation, le paradigme Hadoop/ Map reduce

 

  • Architecture de référence pour les applications big data

 

  • Recommandations pour configurer et administrer des clusters Hadoop

 

  • Les performances dans les clusters de type Hadoop

 

  • Gestion de données semi-structurées utilisant NoSQL

 

  • Evaluation de requêtes SQL sur Hadoop

 

  • Construction et administration de cluster

 

  • L'intégration de service / Compatibilité avec l'écosystème

 

  • Développement d'application selon MapReduce

 

  • Les technologies Apache Cassandra et Hbase

 

  • Chargement, requêtage et gestion des données
Alternance d'échanges techniques et illustrations
Fiche d'évaluation en fin de session de formation