Gestion de grandes masses de données : Acquisition - Stockage - Requêtage
Code Formation: 5268
| Ajouter aux favorisCompétence principale visée
Etre capable de configurer et administrer des grandes masses de donnéesObjectifs pédagogiques
- Intégrer les spécificités du passage à des systèmes de fichiers distribués
- Etre capable de configurer et administrer des grandes masses de données
- Intégrer des services dans des applications basées sur Hadoop
- Mettre en œuvre de l'acquisition
Public
- Développeurs, architectes logiciels, administrateurs de bases de données, responsables de projets
Prérequis
- Connaissances de base sur les systèmes de fichiers et architectures distribués
- Conception de systèmes (complexes), les bases de données, la modélisation de données, la programmation en Java et des notions sur la programmation fonctionnelle
- Passage à l'échelle et des systèmes de fichiers distribués dans l'écosystème Hadoop/MapReduce
- Le modèle de programmation, le paradigme Hadoop/ Map reduce
- Architecture de référence pour les applications big data
- Recommandations pour configurer et administrer des clusters Hadoop
- Les performances dans les clusters de type Hadoop
- Gestion de données semi-structurées utilisant NoSQL
- Evaluation de requêtes SQL sur Hadoop
- Construction et administration de cluster
- L'intégration de service / Compatibilité avec l'écosystème
- Développement d'application selon MapReduce
- Les technologies Apache Cassandra et Hbase
- Chargement, requêtage et gestion des données
Alternance d'échanges techniques et illustrations
Évaluation des acquis de la formation
Evaluation des acquis des apprenants réalisée en fin de formationÉvaluation de la formation
Evaluation du ressenti des participants en fin de formation (Niveau 1 KIRKPATRICK)Résultats de l’évaluation
Le niveau d'appréciation globale de la thématique est évalué à 4.3/5 par les participantsActualisée le 24-11-2022
