Introduction à la fusion de données appliquée aux Essais Non Destructifs (END)

Code Formation: 3449

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Objectifs pédagogiques

  • Analyser de manière comparative les résultats de plusieurs méthodes d'Essais Non Destructifs
  • Améliorer la qualité et la fiabilité des résultats d'essais
  • Trier, de manière rationnelle, les informations fournies par différentes méthodes
  • Extraire de chaque méthode d'END les informations les plus pertinentes
  • Sélectionner les méthodes les plus opérantes pour un cas donné
  • Mettre en oeuvre des techniques de tri de données et d'identification appliquée aux END

Public

  • Ingénieurs qualité matériaux et END
  • Concepteurs de systèmes d'instrumentation
  • Niveaux 3 en END

Prérequis

  • Connaissance d'au moins une méthode d'END
  • Notions de traitement de l'information

Rappels sur les limites et la fiabilité des méthodes d'END

  • Ultrasons
  • Radioscopie
  • Courants de Foucault

 

Limites de l'intercomparaison simple

 

Les principales techniques de fusion de données

  • Approche probabiliste
  • Approche basée sur les modèles flous (possibilités)
  • Approche basée sur la théorie des croyances (dempster/Shafer)

 

Fusion de données multicapteurs

 

Fusion de données d'informations issues de méthodes différentes

 

Exemples d'applications

Alternance de cours et d'exemples de développements
Évaluation des acquis de la formation
Evaluation des acquis des apprenants par auto-examen
Évaluation de la formation
Evaluation du ressenti des participants en fin de formation (Niveau 1 KIRKPATRICK)