Introduction à la fusion de données appliquée aux Essais Non Destructifs (END)

Code Formation: 3449

| Ajouter aux favoris

Objectifs pédagogiques

  • Analyser de manière comparative les résultats de plusieurs méthodes d'Essais Non Destructifs
  • Améliorer la qualité et la fiabilité des résultats d'essais
  • Trier, de manière rationnelle, les informations fournies par différentes méthodes
  • Extraire de chaque méthode d'END les informations les plus pertinentes
  • Sélectionner les méthodes les plus opérantes pour un cas donné
  • Mettre en oeuvre des techniques de tri de données et d'identification appliquée aux END

Public

  • Ingénieurs qualité matériaux et END
  • Concepteurs de systèmes d'instrumentation
  • Niveaux 3 en END

Prérequis

  • Connaissance d'au moins une méthode d'END
  • Notions de traitement de l'information

Rappels sur les limites et la fiabilité des méthodes d'END

  • Ultrasons
  • Radioscopie
  • Courants de Foucault

 

Limites de l'intercomparaison simple

 

Les principales techniques de fusion de données

  • Approche probabiliste
  • Approche basée sur les modèles flous (possibilités)
  • Approche basée sur la théorie des croyances (dempster/Shafer)

 

Fusion de données multicapteurs

 

Fusion de données d'informations issues de méthodes différentes

 

Exemples d'applications

Alternance de cours et d'exemples de développements
Fiche d'évaluation en fin de session de formation