Principes et concepts de base en Data Science
Code Formation: 5288
| Ajouter aux favorisCompétence principale visée
caractériser et cadrer un projet à base de science des donnéesObjectifs pédagogiques
L’objectif de la formation est de permettre aux participants de :
- Comprendre et s'approprier la Data Science
- Identifier les enjeux de la Data Science
- Intégrer les enjeux techniques et économiques pour caractériser et cadrer un projet à base de science des données
Public
- Tous collaborateurs cherchant à mieux comprendre les Sciences des Données, ainsi que leurs enjeux et leurs usages
Prérequis
- Des connaissances de base relevant des techniques d'analyse de données sont souhaitables.
Introduction à la science des données
Mise en œuvre et usage de la science des données
Enjeux et perspectives
Cas d’usage et domaines d’application
Vue d’ensemble d’un processus de Data Science
Méthodologie mise en œuvre dans un projet de valorisation des données
La démarche pédagogique proposée s’appuiera sur l’alternance d’apports théoriques, d’échanges techniques et d’illustrations autour de cas pédagogiques existants.
Évaluation des acquis de la formation
Evaluation des acquis des apprenants réalisée en fin de formationÉvaluation de la formation
Evaluation du ressenti des participants en fin de formation (Niveau 1 KIRKPATRICK)Résultats de l’évaluation
Le niveau d'appréciation globale de la thématique est évalué à 4.3/5 par les participantsActualisée le 24-11-2022