Principes et concepts de base en Data Science

Code Formation: 5288

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Compétence principale visée

caractériser et cadrer un projet à base de science des données

Objectifs pédagogiques

L’objectif de la formation est de permettre aux participants de :

  • Comprendre et s'approprier la Data Science
  • Identifier les enjeux de la Data Science
  • Intégrer les enjeux techniques et économiques pour caractériser et cadrer un projet à base de science des données

Public

  • Tous collaborateurs cherchant à mieux comprendre les Sciences des Données, ainsi que leurs enjeux et leurs usages.

Prérequis

  • Connaissances de base relevant des techniques d'analyse de données sont souhaitables

 

Introduction à la science des données

 

Mise en œuvre et usage de la science des données

 

Enjeux et perspectives 

 

Cas d’usage et domaines d’application

 

Vue d’ensemble d’un processus de Data Science

 

Méthodologie mise en œuvre dans un projet de valorisation des données

La démarche pédagogique proposée s’appuiera sur l’alternance d’apports théoriques, d’échanges techniques et d’illustrations autour de cas pédagogiques existants.
Évaluation des acquis de la formation
Evaluation des acquis des apprenants par auto-examen
Évaluation de la formation
Evaluation du ressenti des participants en fin de formation (Niveau 1 KIRKPATRICK)
Résultats de l’évaluation

L’indice de satisfaction de nos formations s’élève à 4,3/5 (selon données recueillies auprès de 927 stagiaires).

Actualisée le 13-07-2021