Traitement du signal et de l’image appliqués aux essais non destructifs

Code Formation: 3494

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Objectifs pédagogiques

Acquérir les outils nécessaires à la compréhension des méthodes de traitement numérique ou d’images

Avoir un aperçu sur des applications dans différentes techniques en END

Comprendre les travaux actuels et les publications sur ce sujet

Public

Utilisateurs de logiciels de traitement dans le domaine des END

Intéressé par les possibilités actuelles d’acquisition et de traitement des données numériques : choix de méthodes, de matériel.

Prérequis

Notions en END

Niveau BAC + 2 ou expérience dans le traitement du signal ou de l’image

Connaissance des notations complexes (module/phase)

PREMIÈRE PARTIE - INTRODUCTION AUX PRINCIPES ET AU VOCABULAIRE DE BASE DU TRAITEMENT DU SIGNAL ET DE L’IMAGE

Les notions vues en cours seront illustrées par des travaux dirigés sur un logiciel de traitement du signal, afin de comprendre le sens physique, l’intérêt pratique et les limites des différentes méthodes.

Traitement du signal

  • Représentations temporelle et fréquentielle
  • Étude de la forme fréquentielle : densité spectrale et phase, signal analytique
  • Caractérisation d’un système : fonction de transfert – Utilisation de la forme fréquentielle (convolution, déconvolution)
  • Mise en œuvre numérique : échantillonnage
  • Autocorrélation, inter-corrélation
  • Filtrage numérique

Traitement des images

  • Les systèmes d’acquisition d’images
  • Convolution – filtrage. Seuillage
  • Morphologie mathématique
  • Forme fréquentielle
  • Travaux dirigés sur micro-ordinateur illustrant toutes ces méthodes

 

DEUXIÈME PARTIE - APPLICATIONS AUX END

Radioscopie

  • Présentation et caractérisation d’un système de radioscopie
  • Caractéristiques des images et techniques courantes de traitement
  • Démonstration sur pièces industrielles
  • Acquisition en temps réel
  • Stockage et traitement des images

Ultrasons

  • Présentation d’une chaîne numérique de essai par ultrasons en immersion
  • Démonstration sur des cas réels
  • Étude des traitements de signaux ou d’images améliorant la détection, dimensionnement des défauts

Courants de Foucault

  • Présentation de la technique d’essai par CF
  • Exemples sur des signaux réels
  • Application des techniques de traitement du signal aux signaux CF
Cours et travaux pratiques sur micro-ordinateurs. Étude de cas : analyse et traitement de signaux et d’images correspondant à divers cas de contrôle.
Évaluation des acquis de la formation
Evaluation des acquis des apprenants par auto-examen
Évaluation de la formation
Evaluation du ressenti des participants en fin de formation (Niveau 1 KIRKPATRICK)