Caractérisation des systèmes de mesure - Capabilité - R & R

Code : 4533
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Objectifs pédagogiques

  • Savoir analyser un système de mesure et déterminer les conditions nécessaires à l’évaluation de sa capabilité
  • Savoir déterminer la capabilité des systèmes de mesure
  • Savoir appliquer la méthode MSA (R&R) pour déterminer la capabilité d'un processus de mesure utilisé en production de grandes séries
  • Etre capable d’interpréter les résultats obtenus et d’identifier les facteurs les plus influents sur le processus de mesure
  • Savoir mettre en œuvre les méthodes simplifiées pour effectuer la surveillance de la capabilité des systèmes de mesure

Public

  • Responsables métrologie, contrôleurs, techniciens
  • Personnel appelé à réaliser des tests R&R

Prérequis

  • Analyse des processus de mesures
  • Connaissances de base en statistiques (moyenne, écart-type, variance…)

 

L’incertitude de mesure, la clé pour déterminer une capabilité

  • L’incertitude : c’est quoi et à quoi ça sert ?
  • Déclaration de conformité : comment déterminer les limites d’acceptation ?
  • Les différentes méthodes pour estimer l’incertitude
  • Définition de la capabilité et méthode de calcul

Propriétés importantes d’un processus de mesure

  • Justesse et fidélité, erreur …

Rappels de statistiques

  • Moyenne et écart-type

Estimation de l’incertitude par la méthode GUM (méthode principale)

  • Etablissement du modèle du processus de mesure
  • Détermination des incertitudes types
  • Calcul de l’incertitude type composée et de l’incertitude élargie
  • Exploitation pour la présentation d’un résultat de mesure

Caractérisation globale d’un processus de mesure

  • Principe de base
  • Les données nécessaires et leur traitement
  • Estimation de l’incertitude par méthode expérimentale
  • Relations entre la méthode et les cartes de surveillance des processus de mesure

Capabilité d’un processus de mesure dans le cadre d’un production de grande série

  • Traitement des erreurs systématiques
  • Calcul du « R&R » (répétabilité et reproductibilité) selon la méthode MSA (issue de l’industrie automobile)
  • Présentation d’un méthode simplifiée pour la surveillance de la stabilité du processus de mesure

Application à des exemples

Alternance entre apport de connaissances et traitement d’exemples pratiques permettant de s’approprier les principes. Un support pédagogique sera remis au participant
Fiche d'évaluation en fin de session de formation