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Traitement des données IoT et services intelligents : application à l’exemple des smart cities

Code Formation: 5430

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Compétence principale visée

Appréhender et mettre en œuvre les technologies utilisées pour traiter des données géographiques ou issues de capteurs

Objectifs pédagogiques

  • Comprendre comment sont collectées, stockées et traitées des données Géographiques ou issues d'un système IoT
  • Choisir les bons outils et technologies afin de collecter et d'afficher des données géographiques

Public

  • Ingénieurs
  • Techniciens non spécialistes en IoT

Prérequis

  • Notions de base en programmation

PARTIE 1 - INTRODUCTION À L'IoT

  • Qu'est ce que l'IoT ?
  • Quelles sont les applications de l'IoT ?
  • Quelles sont les principales techniques derrière l'IoT

PARTIE 2 - TD : ÉTUDE DE CAS D'UNE APPLICATION DE L'IoT AUX SMART CITIES

PARTIE 3 - COLLECTE ET TRAITEMENT DES DONNÉES

  • Comment la donnée est-elle stockée dans un système IoT ?
  • Quels outils peuvent être utilisés pour traiter les données et obtenir des informations sur le monde physique ?
  • Quels sont les principaux enjeux pour stocker et traiter efficacement ces données ?

PARTIE 4 - COLLECTE ET TRAITEMENT DES DONNÉES GÉOGRAPHIQUES

  • Comment est stockée une donnée géographique ?
  • Comment peut être traitée une donnée Géographique ?
  • Quels sont les outils et standards utilisés pour traiter les données géographiques ?

PARTIE 5 - NOTIONS TECHNIQUES ET PROGRAMMATION D'UN SYSTÈME IoT

  • Node.js
  • Javascript
  • HTTP
  • HTML ½
  • Databases

PARTIE 6 - MODÉLISATION D'UN IMMEUBLE INTELLIGENT

  • Simulation des capteurs dans un immeuble intelligent
  • Contrôle à distance de capteurs et actionneurs connectés
  • Technologies:

          - Node.js

          - HTTP

          - REST

          - SQL

PARTIE 7 - TRAITEMENT DE DONNÉES GÉOGRAPHIQUES

  • Traitement de données géographiques issues de la vie réelle
  • Collecter et afficher des données géographiques
  • Technologies :

          - Node.js

          - REST

          - GeoJSON

          - PostGIS

Alternance d'apport théoriques, de simulations et de mises en pratique

Un support de cours sera remis à chacun des participants.

Evaluation des acquis de formation

Evaluation des acquis des apprenants réalisée en fin de formation par un questionnaire ouvert contextualisé.

Taux de réussite

72% des apprenants ont acquis la compétence principale visée

Résultat obtenu pour 32 participants évalués ayant suivi une formation dans la thématique sur les 5 dernières années

Évaluation de la satisfaction

Evaluation du ressenti des participants en fin de formation (Niveau 1 KIRKPATRICK)

Résultats de l’évaluation

Le niveau de satisfaction globale est évalué à 4.3/5 par les participants.

Evaluations réalisées auprès des 108 participants ayant suivi une formation dans la thématique sur les 5 dernières années

Actualisée le 01-03-2024