Traitement des données IoT et services intelligents : application à l’exemple des smart cities

Code Formation: 5430

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Compétence principale visée

Appréhender et mettre en œuvre les technologies utilisées pour traiter des données géographiques ou issues de capteurs

Objectifs pédagogiques

  • Comprendre comment sont collectées, stockées et traitées des données Géographiques ou issues d'un système IoT
  • Choisir les bons outils et technologies afin de collecter et d'afficher des données géographiques

Public

  • Ingénieurs, techniciens non spécialistes en IoT

Prérequis

  • Notions de base en programmation

 

 

 

Partie 1 - Introduction à l'IoT

 

  • Qu’est ce que l’IoT ?
  • Quelles sont les applications de l’IoT ?
  • Quelles sont les principales techniques derrière l’IoT 

 

TD : étude de cas d’une application de l’IoT aux smart cities.
 
Partie 2 - Collecte et traitement des données

 

  • Comment la donnée est-elle stockée dans un système IoT ?
  • Quels outils peuvent être utilisés pour traiter les données et obtenir des informations sur le monde physique ?
  • Quels sont les principaux enjeux pour stocker et traiter efficacement ces données ?

 

Partie 3 - Collecte et traitement des données Géographiques

 

  • Comment est stockée une donnée géographique ? 
  • Comment peut être traitée une donnée Géographique ?
  • Quels sont les outils et standards utilisés pour traiter les données géographiques ?

 

Partie 4 - Notions techniques et programmation d’un système IoT

 

  • Node.js
  • Javascript
  • HTTP
  • HTML ½ 
  • Databases

 

 

Partie 5 et 6 : TP de manipulation de données géographiques

 

Partie 5 - Modélisation d’un immeuble intelligent :

 

  • Simulation des capteurs dans un immeuble intelligent 
  • Contrôle à distance de capteurs et actionneurs connectés
  • Technologies: Node.js, HTTP, REST, SQL

 

Partie 6 - Traitement de données géographiques

 

  • Traitement de données géographiques issues de la vie réelle
  • Collecter et afficher des données géographiques
  • Technologies : Node.js, REST, GeoJSON, PostGIS

 

 

Alternance d'apport théoriques, de simulations et de mises en pratique
Évaluation des acquis de la formation
Evaluation des acquis des apprenants réalisée en fin de formation
Évaluation de la formation
Evaluation du ressenti des participants en fin de formation (Niveau 1 KIRKPATRICK)
Résultats de l’évaluation
Le niveau d'appréciation globale de la thématique est évalué à 4.6/5 par les participants
Actualisée le 05-12-2022