Traitement numérique des images

INTRODUCTION

Image numérique, une révolution qu'il faut d'abord maitriser (systèmes, législations, ...)

Résoudre un problème par l'image - faisabilité et effet de bords

Systèmes actuels et et éléments de dimensionnement

• solutions existantes (constructeurs et sociétés de services)
• alternatives possibles

SYSTEMES

Imagerie 2D

• RGB et espaces couleur
• IR, température, nuit
• Adaptation optique

Imagerie 3D

• RGB-D (stéréovision, photogrammetrie)
• Tomographie et reconstruction    

Travaux Pratiques

• Mise en oeuvre d'acquisition et impact de l'optique (luminosité, profondeur de champs, angle de vue et déformations)
• Espace couleur, RGB, HSV, LUT

En option, à la demande des stagiaires en amont du stage, un travail pratique d'acquisition RX pourra être proposé

PROCESSING

Introduction

• distance, voisinage

Pipeline de traitements

• pré et post traitements usuels   

Correction des images

• opérations sur les intensités (correction d'histogramme, +-*/E, ...)
• filtrage (convolution, morphologie mathématique (gray et bin), transformation Fourier, AD, ...)
• recalage/interpolation/correction d'optique

Caractéristiques locales

• textures
• descripteurs

Segmentations d'objets

• seuillages (dont k-means)
• watershed, Level sets, croissance de région
• morphologie et quantification : analyse de forme, distances de Hausdorff

Travaux Pratiques

• Reconnaissance d'objet par appariement de descripteurs
• Convolution vs Fourier, Morphologie mathématique
• Segmentation et comptage

En option, à la demande des stagiaires en amont du stage, une introduction à l'analyse d'images par réseau de neurones pourra être proposée