Traitement numérique des images

Code Formation: 5236

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Objectifs pédagogiques

  • Illustrer les principes d'acquisition et les techniques fondamentales de traitement d'images  
  • Mettre en œuvre une chaîne d'acquisition et de traitement d'images pour une application industrielle

Public

  • Chefs de projet, ingénieurs, techniciens des secteurs études, développement ou contrôle

Prérequis

  • Notions de traitement du signal et de langage de programmation (FIJI + PYTHON et OPEN CV)
INTRODUCTION

Image numérique, une révolution qu'il faut d'abord maitriser (systèmes, législations, ...)

Résoudre un problème par l'image - faisabilité et effet de bords

Systèmes actuels et et éléments de dimensionnement

  • solutions existantes (constructeurs et sociétés de services)
  • alternatives possibles
 
SYSTEMES

Imagerie 2D

  • RGB et espaces couleur
  • IR, température, nuit
  • Adaptation optique

Imagerie 3D

  • RGB-D (stéréovision, photogrammetrie)
  • Tomographie et reconstruction    

Travaux Pratiques

  • Mise en oeuvre d'acquisition et impact de l'optique (luminosité, profondeur de champs, angle de vue et déformations)
  • Espace couleur, RGB, HSV, LUT

En option, à la demande des stagiaires en amont du stage, un travail pratique d'acquisition RX pourra être proposé

 
PROCESSING

Introduction

  • distance, voisinage

Pipeline de traitements

  • pré et post traitements usuels   

Correction des images

  • opérations sur les intensités (correction d'histogramme, +-*/E, ...)
  • filtrage (convolution, morphologie mathématique (gray et bin), transformation Fourier, AD, ...)
  • recalage/interpolation/correction d'optique

Caractéristiques locales

  • textures
  • descripteurs

Segmentations d'objets

  • seuillages (dont k-means)
  • watershed, Level sets, croissance de région
  • morphologie et quantification : analyse de forme, distances de Hausdorff

Travaux Pratiques

  • Reconnaissance d'objet par appariement de descripteurs
  • Convolution vs Fourier, Morphologie mathématique
  • Segmentation et comptage

En option, à la demande des stagiaires en amont du stage, une introduction à l'analyse d'images par réseau de neurones pourra être proposée

Alternance d'apports théoriques et de travaux pratiques
Fiche d'évaluation en fin de session de formation