Traitement numérique des images

PARTIE 1 - INTRODUCTION

• Image numérique, une révolution qu'il faut d'abord maitriser (systèmes, législations, ...)
• Résoudre un problème par l'image - faisabilité et effet de bords
• Systèmes actuels et et éléments de dimensionnement

               - solutions existantes (constructeurs et sociétés de services)

               - alternatives possibles

PARTIE 2 - SYSTÈMES

• Imagerie 2D

               - RGB et espaces couleur

               - IR, température, nuit

               - Adaptation optique

• Imagerie 3D

               - RGB-D (stéréovision, photogrammétrie)

               - Tomographie et reconstruction

• Travaux Pratiques

               - Mise en oeuvre d'acquisition et impact de l'optique (luminosité, profondeur de champs, angle de vue et déformations)

               - Espace couleur, RGB, HSV, LUT

En option, à la demande des stagiaires en amont du stage, un travail pratique d'acquisition RX pourra être proposé.

PARTIE 3 - PROCESSING

• Introduction

               - distance

               - voisinage

• Pipeline de traitements

               - pré et post traitements usuels

• Correction des images

               - opérations sur les intensités (correction d'histogramme, +-*/E, ...)

               - filtrage (convolution, morphologie mathématique (gray et bin), transformation Fourier, AD, ...)

               - recalage/interpolation/correction d'optique

• Caractéristiques locales

               - textures

               - descripteurs

• Segmentations d'objets

               - seuillages (dont k-means)

               - watershed, Level sets, croissance de région

               - morphologie et quantification : analyse de forme, distances de Hausdorff

• Travaux Pratiques

               - Reconnaissance d'objet par appariement de descripteurs

               - Convolution vs Fourier, Morphologie mathématique

               - Segmentation et comptage

En option, à la demande des stagiaires en amont du stage, une introduction à l'analyse d'images par réseau de neurones pourra être proposée