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Possible en Intra-entreprise

Traitement des données IoT et services intelligents : application à l’exemple des smart cities

Code Formation: 7201

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Compétence principale visée

Mettre en œuvre les outils et méthodes permettant de collecter, stocker et traiter des données IoT ou géographiques afin de développer des services intelligents appliqués aux smart cities.

Objectifs pédagogiques

  • Comprendre les mécanismes de collecte, de stockage et de traitement des données issues de capteurs ou de systèmes IoT.
  • Utiliser les outils et standards adaptés pour manipuler et représenter des données géographiques

Public

  • Ingénieurs
  • Techniciens non spécialistes en IoT

Prérequis

  • Notions de base en programmation

PARTIE 1 - INTRODUCTION À L'IoT

  • Qu'est ce que l'IoT ?
  • Quelles sont les applications de l'IoT ?
  • Quelles sont les principales techniques derrière l'IoT

PARTIE 2 - TD : ÉTUDE DE CAS D'UNE APPLICATION DE L'IoT AUX SMART CITIES

PARTIE 3 - COLLECTE ET TRAITEMENT DES DONNÉES

  • Comment la donnée est-elle stockée dans un système IoT ?
  • Quels outils peuvent être utilisés pour traiter les données et obtenir des informations sur le monde physique ?
  • Quels sont les principaux enjeux pour stocker et traiter efficacement ces données ?

PARTIE 4 - COLLECTE ET TRAITEMENT DES DONNÉES GÉOGRAPHIQUES

  • Comment est stockée une donnée géographique ?
  • Comment peut être traitée une donnée Géographique ?
  • Quels sont les outils et standards utilisés pour traiter les données géographiques ?

PARTIE 5 - NOTIONS TECHNIQUES ET PROGRAMMATION D'UN SYSTÈME IoT

  • Node.js
  • Javascript
  • HTTP
  • HTML ½
  • Databases

PARTIE 6 - MODÉLISATION D'UN IMMEUBLE INTELLIGENT

  • Simulation des capteurs dans un immeuble intelligent
  • Contrôle à distance de capteurs et actionneurs connectés
  • Technologies:

          - Node.js

          - HTTP

          - REST

          - SQL

PARTIE 7 - TRAITEMENT DE DONNÉES GÉOGRAPHIQUES

  • Traitement de données géographiques issues de la vie réelle
  • Collecter et afficher des données géographiques
  • Technologies :

          - Node.js

          - REST

          - GeoJSON

          - PostGIS

Alternance d'apport théoriques, de simulations et de mises en pratique Un support de cours sera remis à chacun des participants.
Evaluation des acquis de formation
Evaluation des acquis des apprenants réalisée en fin de formation par un questionnaire ouvert contextualisé.
Taux de réussite

90.5% des apprenants ont acquis la compétence principale visée

Résultat obtenu pour 155 participants évalués ayant suivi une formation dans la thématique sur les 5 dernières années

Évaluation de la satisfaction

Evaluation du ressenti des participants en fin de formation (Niveau 1 KIRKPATRICK)

Résultats de l’évaluation

Le niveau de satisfaction globale est évalué à 4.3/5 par les participants.

Evaluations réalisées auprès des 192 participants ayant suivi une formation dans la thématique sur les 5 dernières années

Actualisée le 03-10-2025