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Langage Python et réseau de neurones en science des matériaux
Code Formation: 7112
| Ajouter aux favorisCompétence principale visée
Mettre en œuvre un réseau dense de neurones sur une problématique matériau / procédéObjectifs pédagogiques
- Permettre aux participants d'acquérir des compétences dans l'utilisation du langage Python et des bibliothèques scientifiques Numpy, Matplotlib, Keras
Public
Ingénieurs ayant des bases en langage de programmation Python et en algèbre linéaire et souhaitant approfondir leurs compétence en programmation scientifiquePrérequis
- Les bases du langage Python
- Algèbre linéaire (multiplication matricielle, vectorielle, etc.)
PARTIE 1 - TRAITEMENT DES DONNES AVEC PYTHON
- Mise en œuvre des bibliothèques scientifiques NumPy et MatplotLib pour le traitement d'image.
PARTIE 2 - LES RESEAUX DE NEURONES DENSE "FROM SCRATCH"
- Théorie et exemples simples d'implémentation
PARTIE 3 - MISE EN PRATIQUE AVEC "TensorFlow"
- Classification et régression sur des problèmes "écoles" et matériaux
Cette formation est organisée sous la forme d'ateliers pratiques (l'ordinateur est fourni) avec des séquences d'apports théoriques courts et ciblés
Un support de cours sera remis à chacun des participants.
Evaluation des acquis de formation
Evaluation des acquis des apprenants réalisée en fin de formation par un questionnaire ouvert contextualisé, une mise en situation, une étude de cas et des exercicesTaux de réussite
72% des apprenants ont acquis la compétence principale visée
Résultat obtenu pour 32 participants évalués ayant suivi une formation dans la thématique sur les 5 dernières années
Évaluation de la satisfaction
Evaluation du ressenti des participants en fin de formation (Niveau 1 KIRKPATRICK)
Résultats de l’évaluation
Le niveau de satisfaction globale est évalué à 4.3/5 par les participants.
Evaluations réalisées auprès des 108 participants ayant suivi une formation dans la thématique sur les 5 dernières années
Actualisée le 25-01-2024
