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Évaluation et maîtrise des incertitudes de mesure

Code Formation: 2100

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Toute mesure est entachée d'erreurs : en quantifier l'incertitude est indispensable pour comparer des résultats et déclarer une conformité. Cette formation apprend à appliquer la méthode du guide ISO (GUM) aux mesures physiques.
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Formation très appliquée : alternance d'apports théoriques et d'exemples pratiques pour s'approprier la méthode GUM (incertitudes de type A et B, incertitude élargie, déclaration de conformité).

Compétence principale visée

Mettre en œuvre les techniques de détermination des incertitudes de mesure afin de les quantifier et de prononcer les déclarations de conformité

Objectifs pédagogiques

  • Recenser les principales erreurs de mesure
  • Mettre en œuvre les techniques de détermination des incertitudes de mesure afin de les quantifier (document de référence : guide pour l'expression de l'incertitude de mesure publié par l'ISO)
  • Utiliser ces techniques dans le domaine des mesures physiques

Public

  • Responsables métrologie, responsables techniques de laboratoires ou d'organismes d'inspection
  • Ingénieurs et techniciens supérieurs chargés de l'estimation des incertitudes ou de la définition des méthodes de mesure

Prérequis

  • Expérience en métrologie ou en essais et savoir ce qu'est une incertitude de mesure
  • Connaissance des outils mathématiques et statistiques niveau Bac + 2 scientifique ou équivalent

PARTIE 1 - PROCESSUS DE MESURE ET INCERTITUDE

  • Le processus de mesure et ses facteurs d'influence.
  • Les données d'entrée :

                - mesurande

                - spécifications

                - autre vocabulaire associé.

  • Les données de sortie : le résultat de mesure
  • Notion d'incertitude de mesure

PARTIE 2 - UTILITÉ DE L'INCERTITUDE DE MESURE

  • Utilisation de l'incertitude de mesure dans la comparaison de résultats ou dans la déclaration de conformité d'une caractéristique mesurée.
  • Notion de « capabilité » d'un processus de mesure

PARTIE 3 - CARACTÉRISTIQUES D'UN PROCESSUS DE MESURE

  • L'erreur de mesure
  • La justesse :

                - erreur systématique

                - biais de mesure

                - erreur de justesse

  • Correction de la justesse
  • La fidélité :

                - erreur aléatoire

                - répétabilité

                - reproductibilité

                - fidélité intermédiaire

PARTIE 4 - RAPPEL DE STATISTIQUES ET DE MATHÉMATIQUES

  • Notion de population et d'échantillon
  • Le traitement des données statistiques : moyenne et écart type
  • Rappel des fonctions dérivées et notions de dérivées partielles

PARTIE 5 - ESTIMATION DE L'INCERTITUDE PAR LA MÉTHODE GUM

  • Présentation de la méthode
  • Recherche des causes d'erreur : analyse du processus de mesure
  • Evaluation des incertitudes type (évaluation de type A et de type B)
  • Calcul de l'incertitude type composée et de l'incertitude élargie
  • Présentation d'un résultat de mesure – règles d'arrondissage
  • Linéarisation de l'incertitude sur un domaine de mesure
  • Les limites de la méthode et les méthodes alternatives

PARTIE 6 - APPLICATION À DES EXEMPLES

Alternance entre apport de connaissances et traitement d'exemples pratiques permettant de s'approprier les principes. Un support pédagogique sera remis aux participants;
Evaluation des acquis de formation
Evaluation des acquis des apprenants par questionnaire écrit traitant des fondamentaux de la formation
Taux de réussite

92.7% des apprenants ont acquis la compétence principale visée

Résultat obtenu pour 1118 participants évalués ayant suivi une formation dans la thématique sur les 5 dernières années

Évaluation de la satisfaction

Evaluation du ressenti des participants en fin de formation (Niveau 1 KIRKPATRICK)

Résultats de l’évaluation

Le niveau de satisfaction globale est évalué à 4.5/5 par les participants.

Evaluations réalisées auprès des 1134 participants ayant suivi une formation dans la thématique sur les 5 dernières années

Actualisée le 09-10-2026