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7104 - Intelligence Artificielle appliquée aux Systèmes Embarqués Identifier les modèles, les algorithmes d'optimisation et les architectures matérielles adaptées à chaque cas d'usage IA embarqué Durée : 3 jours (21 h)
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7107 - IA en entreprise : évaluer et piloter des projets de Machine Learning ou d'IA générative Comprendre les usages, opportunités et risques de l'intelligence artificielle pour identifier les projets pertinents et prendre des décisions éclairées Durée : 1 jour (7 h)
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7105 - Applications d'IA générative : RAG et systèmes agentiques Concevoir un assistant en s'appuyant sur une base documentaire d'entreprise et l'intégrer à un système agentique fiable et sécurisé Durée : 2 jours (14 h)
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7106 - Introduction au Deep Learning avec PyTorch Développer, entraîner et évaluer un modèle de deep learning avec PyTorch Durée : 2 jours (14 h)
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7108 - IA de Confiance : Évaluer, Auditer et Valider vos Modèles Analyser la fiabilité, les risques et les performances d’un modèle d’IA avant sa mise en production. Durée : 2 jours (14 h)
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7109 - Introduction au Machine Learning avec Scikit-learn Construire un modèle de Machine Learning adapté à un problème métier à partir de données préparées et structurées. Durée : 2 jours (14 h)