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Science des données pour les décideurs
Code Formation: 5294
| Ajouter aux favorisCompétence principale visée
Comprendre et piloter un projet lié à la science des données et à l'IAObjectifs pédagogiques
- Appréhender les outils à la disposition du décideur
- Comprendre et piloter un projet lié à la science des données
- Valoriser les données fournies par la science des données / IA
- Appréhender les enjeux, les risques liés à la science des données et la conduite spécifique d'un projet IA
Public
- Décideurs / Dirigeants d'entreprises
- Personnes en charge de la transition numérique, du management technologique
- Personnes en charge de l'élaboration de la stratégie numérique d'une organisation
PARTIE 1 - INTRODUCTION A LA SCIENCE DES DONNEES
- Historique de l'Intelligence Artificielle / Machine Learning / Science des données
- Introduction au machine learning : apprentissage supervisé et non supervisé, données structurées et non-structurées,
- Un modèle prédictif en détail : arbres de décision
- Validation, comparaison et sélection de modèles prédictifs
- Impact du big data sur les méthodes d'apprentissage
PARTIE 2 - RISQUES LIES A UN PROJET IA
- Qualité des données
- Éthique d'un projet
- Qualité d'un modèle prédictif
- Explicabilité d'un modèle
- Impartialité d'un modèle
- Effet sur le comportement utilisateur
- Limitations actuelles de l'IA
- Influence de l'IA sur l'emploi
PARTIE 3 - PROJET DE SCIENCE DES DONNEES
- Cycle de vie d'un projet de science des données
- Exemple détaillé de la construction d'un modèle prédictif
- Indicateurs de qualité
- Validation d'un modèle prédictif
- Méthodologie de suivi d'un projet de science des données
PARTIE 4 - VALORISATION DES DONNEES : Levier pour plus de compétitivité
- Impact de l'automatisation des prédictions sur la prise de décisions guidée par les données
- Exemples concrets
PARTIE 5 - UTILISATION D'UN OUTIL D'EVALUATION D'UN PROJET IA
Alternance d'échanges techniques et d'illustrations - Exercices d'illustration et d'application
Evaluation des acquis de formation
Evaluation des acquis des apprenants par auto-examenTaux de réussite
72% des apprenants ont acquis la compétence principale visée
Résultat obtenu pour 32 participants évalués ayant suivi une formation dans la thématique sur les 5 dernières années
Évaluation de la satisfaction
Evaluation du ressenti des participants en fin de formation (Niveau 1 KIRKPATRICK)
Résultats de l’évaluation
Le niveau de satisfaction globale est évalué à 4.3/5 par les participants.
Evaluations réalisées auprès des 108 participants ayant suivi une formation dans la thématique sur les 5 dernières années
Actualisée le 25-01-2024
